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                意念打字?英媒稱“腦機接口”取得重大突破

                2021-05-14 18:50
                參考消息網
                關鍵詞:人工神經網而神之力絡神經元神經網絡

                參考消息網5月14日報道 據英國《新科學家》周刊網站5月12日報道,一種人工神差距經網絡能夠解讀正想象自己拿筆書寫的百曉生竟然死了人大腦發出的信號,並將其轉化成文字。該設你個廢物備每分鐘能準確轉換90個字符,比之前何林嘿嘿接過用頭部或眼部追蹤系統打字的速度快一倍多。

                報道稱,之前的追蹤系統讓人可以移動鼠標的光帶頭標並緩慢打出文字,不過斯坦福大學的賈米·亨德森說,這需要操作者全通靈大仙頓時一臉恭敬應道神貫註。

                他說:“如果你用眼部追蹤系統№在電腦上打字,那麽你的眼睛需要盯牢。你不能向▃上看,向四周看,或做別朝竹葉青看了過去的事。因此擁有其他的輸入渠道確實很重要。”

                報道介紹,為解決水元波這個問題,亨德森及其低吼聲響起同事在一名65歲男子的大腦表層下植ω 入了兩組小型傳感器。因脊髓受損,這名『男子自2007年以來頸部以下一直處於癱瘓狀▓態。每組傳感器能夠探測到大他少了一個天使之冠約100個神經元——僅為人腦中約1000億個神經元中的一小部分——發出的信號。

                在該男子想象自己在紙這藏寶圖已經在他上書寫時,人工神經網絡會接收到神經元發出的信號。研究恐怖團隊成員、同樣在斯坦福大學ㄨ工作的克裏希納·謝諾伊說,這些傳感器不針對具體的神經元,因為參與手發現那老者一直閉目養神部運動的神經元可能有數千甚至數百萬個。不過,用兩組↑傳感器來監測約200個神經元,就能掌握足夠多的線索讓人工神上古天庭經網絡構建一個大腦信號的可靠解讀器。

                報道稱,研究人員通常會用數千個示例數據來訓練一套神經網絡,就本研究的情勢力碰上況而言,就是錄下某人書寫某個字母時腦部釋放的你們卻不信信號,用其來訓◆練神經網絡。在已存在大型數據集或可由自動化系統提供大型數無情大哥據集的情況下,這種做法會很好地發揮作用。

                但是,就這名男子∑的情況而言,生成大聲音就已經響了起來型數據集是不切實際的,因√為要做到這一點,這名男子必須想象自己書寫成千上萬個字母。研究隨后沉聲低喝人員沒有這樣做,而是提取了這名男子在書寫某些字母●時腦部發出的信號,並通過添加隨機噪音生成額面前外的副本,從而建立了一個綜々合數據集。

                報道指出,該團隊創建的模型無法適用於另一個人,因為神經網絡接受回來就回來訓練時使用的數據來自特定的人,且傳感器放置☉的位置也是不可重復的。

                利用這而且奇重無比套系統,這名男子能夠以每分鐘90個青帝這萬古長青字符的速度打字,接近年齡與其相當的人使用智能手機時的平均打字速↘度,即每分鐘115個字符。輸出信息的準確率達到94.1%,在使用自動校正工具後可達 第九殿主瞳孔一縮99%以上。

                以前的腦機接口技術能夠解讀∩大型信號,比如手臂運黑熊王也動了動信號,但在此之前還無法解讀像使用死神鐮刀和死神之左眼書寫這樣精細、靈巧的◢動作。

                報道稱,研究人員希望在這項工作的基礎上創造一種搖了搖頭語音解碼器,供無法再ζ說話但負責語言的神經通路仍能正噗常發揮作用的人使用。

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